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Six Sigma

from Siqueira, 2 years ago Add as contact

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Introduçãò aos principios conceitos e tecnicas da metodologia Six Sigma e suas aplicações a melhoria continua da qualidade e produtividade

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    Presentation Transcript

    1. Slide 2: Desafios de uma economia globalizada  Competição global  Clientes mais informados e exigentes  Tolerâncias mais apertadas  Prazos mais curtos  Atendimento personalizado  Margens de lucro em declínio  Conseqüências de erros podem se tornar insuportáveis: recall, devoluções, consertos, indenizações, estragos na imagem e reputação
    2. Slide 3: Qualidade - o grande desafio  Alimentoscontaminados - Mais de 5.000 mortes, 325.000 hospitalizações e 76 milhões de casos gastrintestinais.  Carrosdefeituosos - Recall de mais de 16 milhões de veículos por ano  Produtos perigosos - Recall anual de centenas de brinquedos e outros produtos para crianças, devido a ferimentos e intoxicações F onte : US G ove rnm e nt R e ports
    3. Slide 4: Desperdícios - outro desafio  Dos54 bilhões de litros de água produzidos por dia na Grande São Paulo, 33,5% são perdidos por vazamentos, desvios e mau funcionamento de hidrômetros.  1,6milhões de toneladas de soja são perdidas anualmente na colheita, por má operação e desajustes nas colhedeiras.
    4. Slide 5: As causas dos problemas Design fraco  Processos deficientes e inconsistentes  Conhecimentos e habilidades  inadequadas Componentes e materiais instáveis   Sistemas de medição falhos, inconsistentes
    5. Slide 6: O Que é Seis Sigma? A resposta pode ser dada sobre 3 perspectivas:  Cultura  Estatística Metodologia 
    6. Slide 7: Seis Sigma - Cultura  Uma filosofia empresarial que enfatiza a satisfação dos clientes, a prevenção de defeitos e a eliminação de desperdícios  Focono que é crítico para clientes e para a rentabilidade  Reconhecimento de que defeitos custam dinheiro e aborrecem os clientes  Ênfasena redução e controle das variações nos processos
    7. Slide 8: Variação - a fonte de problemas Média Grande mudança Melhoria de 24% Variação O que o cliente percebe Nenhuma mudança significativa Redução da variação é a chave para reduzir defeitos, atrasos e desperdícios
    8. Slide 9: O objetivo do Seis Sigma é identificar e reduzir as variações no processo Fora do centro Muito disperso Centrado no alvo Reduzir a Centralizar dispersão o processo
    9. Slide 10: Variação reduzida significa menos defeitos, menores custos e maior rendimento do processo Centralizar Reduzir a dispersão Seis Sigma 99,99966% de rendimento, ou 3,4 DPMO
    10. Slide 11: Reduzindo as variações... Redução de custos (desperdícios,  retrabalho)  Redução do tempo de processamento Redução de atrasos, erros e reclamações  Redução de estoques  Aumento de produtividade  Maior confiabilidade  Lealdade dos clientes  Aumento da participação no mercado 
    11. Slide 12: Seis Sigma - Estatística  Uma medida de desempenho de processos O alvo é atingir um  desempenho com um nível de falhas inferior a 3,4 defeitos por milhão de oportunidades (DPMO) As empresas têm considerado como normal um  desempenho entre 3 e 4 sigma. Seis Sigma é a resposta às elevadas  expectativas dos clientes e à crescente complexidade dos produtos e processos.
    12. Slide 13: Distribuição Normal
    13. Slide 14: Seis Sigma= 3,4 PPM ? Processos são dinâmicos e oscilam 1,5 acima ou abaixo do meio da tolerância
    14. Slide 15: DPU, DPO e DPMO DPU - defeitos por unidade  DPO - defeitos por oportunidade  DPMO - defeitos por milhão de  oportunidades Oportunidade: Toda chance de fazer algo, certo ou errado.
    15. Slide 16: Oportunidades  Clientes  Uma oportunidade por produto entregue  Fornecedores  Umaoportunidade por componente comprado  Processo de produção  Soma das oportunidades à cada passo do processo Áreas administrativas   Número de oportunidades de erro para cada atividade executada
    16. Slide 17: Quantas oportunidades? Linha de montagem Escritório - Formulário Na perspectiva do cliente: 1 produto = 1 oportunidade
    17. Slide 18: O indicador é simples 1. Estime as oportunidades 2. Conte os defeitos Defeitos 3. Calcule DPMO = X 1.000.000 Oportunidades 4. Converta DPMO em Sigma com a ajuda de uma tabela
    18. Slide 19: Conversão de DPMO em Sigma Tabela Simplificada
    19. Slide 20: Seis Sigma pode também ser usado para medir a qualidade de processos contínuos Trocador de calor Alimentação Saída T T Fluxo do produto Medições de temperatura T LCS = 30o C Saída Fluxo da água de refrigeração LCI = 20o C 1) Produção: 20 kg/min = 864.000 kg/mês 2) Registros: 4 horas acima de 30o C no mês 3) Taxa de defeitos: 4x 20 x 60 = 4.800 kg/mês 4) DPU = 4.800/864.000 = 0,00552 5) DPMO = 0,00552 x 1.000.000 = 5.520 6) Nível Sigma = 4,1 (aproximadamente)
    20. Slide 21: Sigma - uma escala universal Condição: calcular os defeitos e estimar as oportunidades do mesmo modo
    21. Slide 22: Benchmarking
    22. Slide 23: Por que Seis Sigma? A complexidade crescente
    23. Slide 24: Por que Seis Sigma? A escala global dos erros O recall Ford Explorer/Firestone: 88 mortes e 250 feridos   Mais de 18 milhões de pneus substituídos  Custo superior a US$ 3 bilhões  Ford encerra sua parceria com a Firestone, datada da fundação das duas empresas
    24. Slide 25: Por que Seis Sigma? A ótica dos custos
    25. Slide 26: Seis Sigma - Metodologia  Uma metodologia para definir, medir, analisar, melhorar e controlar a qualidade de cada um dos produtos, serviços e processos da empresa, com o objetivo final de eliminar os defeitos que afetam o que é crítico para os clientes e lucros (rentabilidade).  Seis Sigma é totalmente direcionado pelo perfeito entendimento das necessidades dos clientes; uso disciplinado de fatos, dados e análise estatística; atenção permanente ao gerenciamento, melhoria e inovação dos processos empresariais.
    26. Slide 27: Seis Sigma - A evolução da Gestão da Qualidade Causas de As lições fracassos aprendidas • Falta de orientação • Liderança define estratégica objetivos e projetos • Desconhecimento das • Projetos orientados pelas necessidades dos clientes necessidades dos clientes • Treinamentos muito • Treinamentos focados nas focados no aspecto técnicas de análise comportamental estatística • Fraco domínio das técnicas • Forte ênfase nas técnicas estatísticas e indicadores de medição, análise e de desempenho controle de processos
    27. Slide 28: Modelo DMAIC Identifique, selecione e priorize os projetos certos. Defina os DEFINA objetivos de melhoria. Designe a equipe. Estabeleça medições válidas e confiáveis para entender o MENSURE processo, avaliar o desempenho e monitorar os progressos. Identifique e priorize as causas das variações, erros, falhas e ANALISE desperdícios. Desenvolva e implemente as soluções para remover as MELHORE causas de maus desempenhos. Assegure a manutenção e evolução das melhorias realizadas CONTROLE e dos benefícios alcançados.
    28. Slide 29: Identificar, priorizar D e selecionar os projetos certos Identificar os atributos críticos M Definir as medições chave Coletar dados Determinar o nível sigma atual A Jornada Identificar a causas das variações s A Seis Sigma Descobrir relações entre as variávie vitais is Quantificar os desvios/oportunidades D o se it f Gerar, selecionar, testar e I implementar soluções para remover as causas das variações Validar o sistema de medições C Implementar o controle das variáveis vitais Monitorar o desempenho
    29. Slide 30: Um exemplo  Processo: produção de membranas para filtros de água.  Problema: perdas de 14,5% da produção - fora de especificação  Prejuízo anual: US$ 500.000.  Causa: variação na concentração da matéria prima devida a interrupções na alimentação do processo produtivo para a troca de containers.  Solução: uso de reservatório auxiliar enquanto o container vazio é trocado. Melhoria no sistema de controle do nível de material no container.  Resultado: perdas reduzidas para 2,2%
    30. Slide 31: Ferramentas Seis Sigma Básicas:   Solução de problemas: Fluxograma, Folha de Verificação, Pareto, Causa e Efeito, Brainstorming.  Análise estatística: Histograma, Gráfico de Tendência, Gráfico de Dispersão, estatística descritiva (média, mediana, variância, etc) e análise exploratória (boxplot).  Outros: Diagrama de Afinidades, Matrizes de Priorização. Intermediárias/Avançadas:   Amostragem, CEP, FMEA, QFD, análise da capacidade do processo (CP e CPk).  DOE, ANOVA, correlação, regressão, simulação, análise de riscos.
    31. Slide 32: Foco: identificar e remover as causas das variações Foco do projeto Os projetos certos Defina As equipes certas p o e c s r E h a o d s c l Processo Y Problemas e sintomas Mensure Saídas do processo Variável de resposta, Y e d o p c s r C a o ã e z c ç r t i Variáveis independentes, X Analise Entradas do processo Xs Determinantes críticos Mel hore Causas Controle m O ã o a Relações matemáticas ç z e o p d c s t i r Objetivo: Y = f(x1 x2, ....xn) ,
    32. Slide 33: Projetos potenciais Fontes: Clientes insatisfeitos - reclamações e  devoluções Custos da má qualidade - rejeitos, retrabalho,  testes e inspeções excessivas Auditorias da qualidade - não conformidades  Resultados de projetos anteriores  Plano de negócios  Gerentes e trabalhadores 
    33. Slide 34: Seleção de projetos Projetos elegíveis: Problemas crônicos  Relevância - impacto nos  negócios Probabilidade de sucesso  Mensurável  Administrável - duração 
    34. Slide 35: Seleção de projetos Critérios de seleção: Grande potencial de impacto sobre:  Atração e retenção de clientes  Redução de custos, desperdícios  Retorno dos investimentos  Satisfação dos empregados  Urgência   Riscos  Resistência potencial à mudanças
    35. Slide 36: Foco e tendências  Foco no que é crítico para os clientes  Melhoria da qualidade e produtividade  Redução de custos - eliminação de desperdícios  Agilização/redução do tempo de ciclo  Minimização de riscos e impactos ambientais  Minimização de riscos de acidentes
    36. Slide 37: Jairo Siqueira siqueira.jairo@gmail.com http://CriatividadeAplicada.com

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